-
Теория вероятности и мат. cтатистика
ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Определение варианта контрольной работы
Первым буквам фамилии, имени и отчества поставим в соответствие числа:
А, Ц, К, Б, Ы, Х, Я — 1,
В, П, Ш, Г, И, У, О, М — 2,
Д, Л, Е, Ж, С, З, Ч — 3,
Ф, Щ, Э, Н, Р, Т, Ю — 4.
Число, соответствующее фамилии обозначим буквой Ф, имени — буквой И, отчеству — буквой О. Например, для студента Кузнецова Виктора Андреевича соответствуют числа: Ф=1; И=2; О=1.
Числа Ф, И, О подставляются в задачах вашего варианта.
Контрольная работа
Задание 1. В банке в течение дня были зафиксированы следующие суммы закладных за 20 домов (тыс. руб.): (N=Ф)
20+N; 38,5+N; 33+N; 27,5+N, 34+N; 12,5+N; 25,9+N; 43,2+N; 37,5+N; 36,2+N; 25,2+N; 30,9+N; 23,8+N; 28,4+N; 13+N; 31+N; 27,2+N; 21,1+N; 23,8+N; 20,3+N.
Для приведенных данных выполнить следующее:
- построить ряд распределения частот, относительных и накопленных частот для 5-ти интервалов;
- построить полигон, гистограмму, кумулятивный полигон;
- найти среднюю арифметическую, моду и медиану (для дискретного и интервального рядов; аналитически и графически); среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Проанализировать данные с использованием этих характеристик.
Задание 2. Время, необходимое специалисту отдела N для обработки поступившего документа дано в таблице: (a=Ф+1, b= Ф+И+2, =Ф+И+1, =Ф+О+И+1)
Время (дней)
5 6 7 8 9 10 11 12 13 Количество документов
a b 2b 3b 2 2 a С надежностью 95% проверить гипотезу о том, что распределение времени обработки документов подчинено нормальному закону. Найти 98% доверительный интервал для среднего времени обработки документа.
Задание 3. Компания, занимающаяся продажей радиоаппаратуры, установила на DVD определенной модели цену, дифференцированную по регионам. Следующие данные показывают цены на DVD в 8 различных регионах и соответствующее им число продаж (N=И).
Число продаж, шт. 420 380 350 400 440 380 450 420 Цена, тыс. руб. N+2 N+3 N+4 N+3 N+1 N+4 N N+1 Постройте график исходных данных и определите вид зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент линейной корреляции Пирсона и проверьте его значимость при . Постройте уравнение регрессии.
ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ,
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
Тема «Испытание статистических гипотез»
Вопросы для самопроверки
- Определение статистической гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Простая и сложная гипотеза.
- Ошибки I и II рода.
- Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия.
- Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки.
- Отыскание правосторонней критической области.
- Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей.
- Мощность критерия.
- Распределение Пирсона.
- Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона.
- Вычисление теоретических частот нормального распределения.
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
- Введение в математическую статистику. Основные понятия: генеральная совокупность, выборки, выборочная средняя, дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
- Вариационные ряды и их графическое изображение.
- Точечное и интервальное оценивание. Критерии «хорошей» оценки.
- Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения.
- Распределение . Распределение Стьюдента. Распределение Фишера.
- Доверительный интервал для оценки среднего квадратичного отклонения s нормального распределения.
- Проверка статистических гипотез. Основные понятия. Простые и сложные гипотезы. Критерий и критическая область. Ошибки первого и второго рода.
- Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания и дисперсии нормального распределения.
- Корреляционный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
- Коэффициент корреляции и его свойства.
- Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель.
- Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи.
- Регрессионный анализ. Основные положения.
- Линейная парная регрессия.
- Коэффициент уравнения регрессии и его смысл.
- Линейные регрессионные модели финансового рынка.
- Рыночная модель.
- Модели зависимости от касательного портфеля.
- Неравновесные и равновесные модели.
- Модель оценки финансовых активов.
Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574
Артикул: ID-201608311139Бухгалтерский учет (Задача № 1. Швейная фабрика «Высокая мода») Бухгалтерский финансовый учет ИжГСА 2013 Шляпникова
Теория вероятности и мат. cтатистика
Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574
Артикул: ID-201608311139
Имя:
Email:
Ваш запрос успешно отправлен!
[закрыть]