Артикул: ID-201608311139
Имя:
Email:
Ваш запрос успешно отправлен!
[закрыть]
  • Теория вероятности и мат. cтатистика

    ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

    Определение варианта контрольной работы 

    Первым буквам фамилии, имени и отчества поставим в соответствие числа:

    А, Ц, К, Б, Ы, Х, Я — 1,

    В, П, Ш, Г, И, У, О, М — 2,

    Д, Л, Е, Ж, С, З, Ч — 3,

    Ф, Щ, Э, Н, Р, Т, Ю — 4.

    Число, соответствующее фамилии обозначим буквой Ф, имени — буквой И, отчеству — буквой О. Например, для студента Кузнецова Виктора Андреевича соответствуют числа: Ф=1; И=2; О=1.

    Числа Ф, И, О подставляются в задачах вашего варианта.

    Контрольная работа

    Задание 1. В банке в течение дня были зафиксированы следующие суммы закладных за 20 домов (тыс. руб.): (N=Ф)

    20+N; 38,5+N; 33+N; 27,5+N, 34+N; 12,5+N; 25,9+N; 43,2+N; 37,5+N; 36,2+N; 25,2+N; 30,9+N; 23,8+N; 28,4+N; 13+N; 31+N; 27,2+N; 21,1+N; 23,8+N; 20,3+N.

    Для приведенных данных выполнить следующее:

    • построить ряд распределения частот, относительных и накопленных частот для 5-ти интервалов;
    • построить полигон, гистограмму, кумулятивный полигон;
    • найти среднюю арифметическую, моду и медиану (для дискретного и интервального рядов; аналитически и графически); среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Проанализировать данные с использованием этих характеристик. 

    Задание 2. Время, необходимое специалисту отдела N для обработки поступившего документа дано в таблице: (a=Ф+1, b= Ф+И+2, =Ф+И+1, =Ф+О+И+1)

    Время

    (дней)

    5 6 7 8 9 10 11 12 13
    Количество

    документов

    a b 2b 3b 2 2 a

    С надежностью 95% проверить гипотезу о том, что распределение времени обработки документов подчинено нормальному закону. Найти 98% доверительный интервал для среднего времени обработки документа.

    Задание 3. Компания, занимающаяся продажей радиоаппаратуры, установила на DVD определенной модели цену, дифференцированную по регионам. Следующие данные показывают цены на DVD в 8 различных регионах и соответствующее им число продаж (N=И).

    Число продаж, шт. 420 380 350 400 440 380 450 420
    Цена, тыс. руб. N+2 N+3 N+4 N+3 N+1 N+4 N N+1

    Постройте график исходных данных и определите вид зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент линейной корреляции Пирсона и проверьте его значимость при . Постройте уравнение регрессии.

    ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ,

    ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

    Тема «Испытание статистических гипотез»

    Вопросы для самопроверки

    1. Определение статистической гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Простая и сложная гипотеза.
    2. Ошибки I и II рода.
    3. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия.
    4. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки.
    5. Отыскание правосторонней критической области.
    6. Отыскание левосторонней и двусторонней критических областей.
    7. Мощность критерия.
    8. Распределение Пирсона.
    9. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона.
    10. Вычисление теоретических частот нормального распределения.

    ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ 

    1. Введение в математическую статистику. Основные понятия: генеральная совокупность, выборки, выборочная средняя, дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
    2. Вариационные ряды и их графическое изображение.
    3. Точечное и интервальное оценивание. Критерии «хорошей» оценки.
    4. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения.
    5. Распределение . Распределение Стьюдента. Распределение Фишера.
    6. Доверительный интервал для оценки среднего квадратичного отклонения s нормального распределения.
    7. Проверка статистических гипотез. Основные понятия. Простые и сложные гипотезы. Критерий и критическая область. Ошибки первого и второго рода.
    8. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания и дисперсии нормального распределения.
    9. Корреляционный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
    10. Коэффициент корреляции и его свойства.
    11. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель.
    12. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи.
    13. Регрессионный анализ. Основные положения.
    14. Линейная парная регрессия.
    15. Коэффициент уравнения регрессии и его смысл.
    16. Линейные регрессионные модели финансового рынка.
    17. Рыночная модель.
    18. Модели зависимости от касательного портфеля.
    19. Неравновесные и равновесные модели.
    20. Модель оценки финансовых активов.


    Нужна готовая работа? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp 79264944574

    Артикул: ID-201608311139

    Categories: КОНТРОЛЬНЫЕ